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Text Recognition

フリーミアム
開発者 zyanyatech1
更新日 1ヶ月前
ツール
-/10
人気度
-
レイテンシ
-
正常稼働率

「Text Recognition 」のドキュメント

このAPIを使用すると、フォームに画像を送信することができ、画像に含まれるテキストはすべてレスポンスに返されます。これはテキスト認識ソフトウェアです。

全文を表示する
POST/
POST/

画像を認識させるための主な終点とその結果は、認識されたテキストになります。この例では、次の画像を使用しました(https://www.dropbox.com/s/hh1wg6eu2c7xayg/images_example.png?dl=1)

ヘッダーパラメータ
X-RapidAPI-HostSTRING
REQUIRED
X-RapidAPI-KeySTRING
REQUIRED
必須パラメータ
imgUploaderBINARY
REQUIREDThe image that has text and you need to get recognized.
コードスニペット
unirest.post("https://zyanyatech1-text-recognition-v1.p.rapidapi.com/")
.header("X-RapidAPI-Host", "zyanyatech1-text-recognition-v1.p.rapidapi.com")
.header("X-RapidAPI-Key", "ログインしてキーを取得")
.header("Content-Type", "application/x-www-form-urlencoded")
.end(function (result) {
  console.log(result.status, result.headers, result.body);
});
サンプルレスポンス
概要
リクエストURL: https://zyanyatech1-text-recognition-v1.p.rapidapi.com/
リクエストメソッド: POST
レスポンスヘッダ
レスポンスボディ

SDKをインストール(NodeJS)

インストール

Node.jsでUnirestを使用するには、NPMモジュールをインストールしてください。

$ npm install unirest

インストール完了後は、簡単にリクエストを行うことができるようになります。

var unirest = require('unirest');

リクエスト

unirest.post("https://zyanyatech1-text-recognition-v1.p.rapidapi.com/")
.header("X-RapidAPI-Host", "zyanyatech1-text-recognition-v1.p.rapidapi.com")
.header("X-RapidAPI-Key", "ログインしてキーを取得")
.header("Content-Type", "application/x-www-form-urlencoded")
.end(function (result) {
  console.log(result.status, result.headers, result.body);
});
OAuth2認証
クライアントID
クライアントシークレット
OAuth2認証