AmazonML

フリー
開発者 serg.osipchuk
更新日 9ヶ月前
機械学習
4.1/10
人気度
273ms
レイテンシ
100%
正常稼働率

「AmazonML 」のドキュメント

機械学習モデルを構築して予測を生成する。

全文を表示する
POSTaddTags
POSTcreateBatchPrediction
POSTcreateDataSourceFromRDS
POSTcreateDataSourceFromRedshift
POSTcreateDataSourceFromS3
POSTcreateEvaluation
POSTcreateMLModel
POSTcreateRealtimeEndpoint
POSTdeleteDataSource
POSTdeleteEvaluation
POSTdeleteModel
POSTdeletePrediction
POSTdeleteRealtimeEndpoint
POSTdeleteTags
POSTdescribeDataSources
POSTdescribeEvaluations
POSTdescribeModels
POSTdescribePredictions
POSTdescribeTags
POSTgetDataSource
POSTgetEvaluation
POSTgetModel
POSTgetPrediction
POSTpredict
POSTupdateDataSource
POSTupdateEvaluation
POSTupdateModel
POSTupdatePrediction
POSTcreateEvaluation

MLModelの新しい評価を作成します。 MLModelは、DataSourceに関連付けられた一連の観測で評価されます。

ヘッダーパラメータ
X-RapidAPI-HostSTRING
REQUIRED
X-RapidAPI-KeySTRING
REQUIRED
必須パラメータ
modelIdSTRING
REQUIREDThe ID of the MLModel to evaluate.
dataSourceIdSTRING
REQUIREDThe ID of the DataSource for the evaluation. The schema of the DataSource must match the schema used to create the MLModel.
apiSecretCREDENTIALS
REQUIREDAPI secret obtained from Amazon.
apiKeyCREDENTIALS
REQUIREDAPI key obtained from Amazon.
evaluationIdSTRING
REQUIREDA user-supplied ID that uniquely identifies the Evaluation.
regionSTRING
REQUIREDRegion.
パラメータ(Option)
evaluationNameSTRING
OPTIONALA user-supplied name or description of the Evaluation.
コードスニペット
SDKをインストール
レスポンス例

SDKをインストール((Node.js)Unirest)

OAuth2認証
クライアントID
クライアントシークレット
OAuth2認証