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Text Sentiment Analysis Method

フリー
開発者 fyhao
更新日 4ヶ月前
ツール
7.7/10
人気度
1432ms
レイテンシ
100%
正常稼働率

「Text Sentiment Analysis Method 」のドキュメント

テキストや段落を1行または複数行に渡してテキストのセンチメント分析を行い、センチメント分析レポートに戻って、解析する行の数、テキスト行に対してポジティブ、ネガティブと中間の各センチメントの数を取得します。

全文を表示する
POSTanalyze
POSTanalyze

テキストや段落を渡して、テキストのセンチメント分析を行います。

ヘッダーパラメータ
X-RapidAPI-HostSTRING
REQUIRED
X-RapidAPI-KeySTRING
REQUIRED
必須パラメータ
textSTRING
REQUIREDThe text or paragraphs want to analyze.
コードスニペット
unirest.post("https://text-sentiment.p.rapidapi.com/analyze")
.header("X-RapidAPI-Host", "text-sentiment.p.rapidapi.com")
.header("X-RapidAPI-Key", "ログインしてキーを取得")
.header("Content-Type", "application/x-www-form-urlencoded")
.send("text=I am not really happy")
.end(function (result) {
  console.log(result.status, result.headers, result.body);
});
サンプルレスポンス
概要
リクエストURL: https://text-sentiment.p.rapidapi.com/analyze
リクエストメソッド: POST
レスポンスヘッダ
Response Body

SDKをインストール(NodeJS)

インストール

Node.jsでUnirestを使用するには、NPMモジュールをインストールしてください。

$ npm install unirest

インストール完了後は、簡単にリクエストを行うことができるようになります。

var unirest = require('unirest');

リクエスト

unirest.post("https://text-sentiment.p.rapidapi.com/analyze")
.header("X-RapidAPI-Host", "text-sentiment.p.rapidapi.com")
.header("X-RapidAPI-Key", "ログインしてキーを取得")
.header("Content-Type", "application/x-www-form-urlencoded")
.send("text=I am not really happy")
.end(function (result) {
  console.log(result.status, result.headers, result.body);
});
OAuth2認証
クライアントID
クライアントシークレット
OAuth2認証