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Text To Emotions

PAID
開発者​ Qemotion
更新日 14時間前​
データ​
3.8/10
人気度​
1737ms
レイテンシ​
100%
正常稼働率​

Text To Emotions API Documentation

オーディエンスのツイート、コメント、チャットに見られる感情表現に基づいてルール、優先順位リスト、アラートなどを作成しましょう。

これはほぼ完成されたAPIですが、Qemotionを用いて編集することで、センチメント(ポジティブ/ネガティブ)を検出するだけでなくテキストに表現された実際の感情などの量的解析を行うことができます。

主に次の内容を自動で検出します。

Qemotion France SASの感情e-インデックス© 文単位の主な感情 主な感情の強さ、割合(嬉しい、驚いた、悲しい、怖い、怒っている、うんざり) Qemotion France SASのスピーチエンゲージメント©(個人的コミットメント、時間低位など) 感覚(味、におい、視覚、触感、苦痛など) - *ベータ版 その他の感情KPI(価値、喚起、支配) 発話の主題・トピック(=感情の引き金) 英語とフランス語に対応(間もなくさらに30言語の拡張を予定)

  • 詳細についてはお問い合わせください。

機能を限定したAPIを無料で公開しています。Mashapeで簡単にテスト可能です。api@qemotion.comまでEメールにてご連絡いただければ、すぐにボリューム制限付きの無料版をご用意します。無料版の商用利用はご遠慮ください。

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さらに​魅力的な​アプリ開発を​

世界最大級の​APIマーケットプレイスで、​8,000以上の​豊富な​ラインナップから​APIを​検索、​簡単に​接続​しましょう​

GETget_emotions
GETget_emotions
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ヘッダーパラメータ​
X-RapidAPI-KeySTRING
REQUIRED
Content-TypeSTRING
REQUIREDContent type
AuthorizationSTRING
REQUIRED
langSTRING
REQUIREDSelect your Idioma
textSTRING
REQUIREDType/Send here your text. We will extract emotions!
コードスニペット​
unirest.get("https://qemotion.p.rapidapi.com/v1/emotional_analysis/get_emotions")
.header("X-RapidAPI-Key", "undefined")
.header("Content-Type", "undefined")
.header("Authorization", "undefined")
.header("lang", "undefined")
.header("text", "undefined")
.end(function (result) {
  console.log(result.status, result.headers, result.body);
});
サンプルレスポンス​

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SDKを​インストール(NodeJS)​

インストール​

Node.jsで​Unirestを​使用​するには、​NPMモジュールを​インストール​してください。​

$ npm install unirest

インストール​完了後は、​簡単に​リクエストを​行うことが​できるように​なります。​

var unirest = require('unirest');

リクエスト​

unirest.get("https://qemotion.p.rapidapi.com/v1/emotional_analysis/get_emotions")
.header("X-RapidAPI-Key", "undefined")
.header("Content-Type", "undefined")
.header("Authorization", "undefined")
.header("lang", "undefined")
.header("text", "undefined")
.end(function (result) {
  console.log(result.status, result.headers, result.body);
});
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クライアントID​
クライアントシークレット​
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