Sentiment Analysis

フリーミアム
開発者 MeaningCloud
更新日 23日前
データ
6.8/10
人気度
650ms
レイテンシ
100%
正常稼働率

「Sentiment Analysis 」のドキュメント

異なるソース(ブログ、ソーシャルネットワーク、…)からのテキストの多言語感情分析。 感情分析では、文とグローバルレベルの極性のほかに、高度な自然言語処理技術を使用して、テキスト内のエンティティと概念の両方に関連付けられた極性も検出します。また、Sentiment Analysisを使用すると、ユーザ定義のエンティティとコンセプトの極性を検出して、あらゆる種類のシナリオに適用できる柔軟なツールにすることができます。さらに、センチメント分析は、処理されたテキストが主観的であるか客観的であるかどうか、およびそれが感情分析から得られた極性の信頼性に関する追加情報をユーザに与えるグローバルなレベルおよび文章レベルのアイロニーマークβを含むかどうかを検出する。

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GETsentiment-2.1
GETsentiment-2.1

感情分析2.1

ヘッダーパラメータ
X-RapidAPI-HostSTRING
REQUIRED
X-RapidAPI-KeySTRING
REQUIRED
AcceptSTRING
OPTIONAL
必須パラメータ
langSTRING
REQUIREDLanguage in which to analyze the text
txtSTRING
REQUIREDText to analyze
modelSTRING
REQUIREDSentiment model to use in the analysis
パラメータ(Option)
ofSTRING
OPTIONALOutput format
txtfSTRING
OPTIONALText format
uwSTRING
OPTIONALDeal with unknown words. This feature adds a stage to the topic extraction in which the engine, much like a spellchecker, tries to find a suitable analysis to the unknown words resulted from the initial analysis assignment. It is specially useful to decrease the impact typos have in text analyses. Possible values: y or n
dmSTRING
OPTIONALType of disambiguation applied. It is accumulative, that is, the semantic disambiguation mode will also include morphosyntactic disambiguation. Possible values: n (no disambiguation), m (morphosyntactic disambiguation), s (semantic disambiguation)
sdgSTRING
OPTIONALSemantic disambiguation grouping. This parameter will only apply when semantic disambiguation is activated (dm=s). Possible values: n (none), g (global intersection), t (intersection by type), l (intersection by type - smallest location)
rtSTRING
OPTIONALThis parameter indicates how reliable the text to analyze is (as far as spelling, typography, etc. are concerned), and influences how strict the engine will be when it comes to take these factors into account in the analysis. Possible values: y, n or u (enabled just for user dictionary)
egpSTRING
OPTIONALExpand global polarity. This mode allows you to choose between two different algorithms for the polarity detection of entities and concepts. Enabling the parameter gives less weight to the syntactic relationships, so it's recommended for short texts with unreliable typography. Possible values: y or n
contSTRING
OPTIONALDisambiguation context. Context prioritization for entity semantic disambiguation
コードスニペット
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レスポンス例

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